La empresa tecnológica de Rusia, Yandex, se convirtió en la primera compañía del mundo en implementar un modelo grande de lenguaje (LLM) de nueva generación en su asistente virtual Alisa, al que han llamado “YandexGPT”.
En su comunicado, la tecnológica rusa especificó que gracias a YandexGPT, Alisa aprendió a escribir textos. También es capaz de ofrecer ideas a las solicitudes que le piden los usuarios con tanta precisión como una persona que es experta en un tema en particular.
¡Alisa, pensemos!
Esta nueva función está disponible en la aplicación Yandex, en su navegador, así como en las estaciones y los televisores inteligentes que cuenta con la asistente virtual, Alisa.
Para activar el YandexGPT, los usuarios lo único que tienen que hacer es decir: “¡Alisa, pensemos!”. Posteriormente, le deben indicar la tarea que quieren que realice.
A través de su cuenta de Twitter, Yandex explicó que antes Alisa solo daba respuestas, pero ahora es capaz de presentar nuevas ideas para una variedad de solicitudes. También compone textos de la forma en que lo haría una persona, entre muchas cosas más.
Hay consultas más complejas para las que YandexGPT tiene soluciones, explica la empresa. Por ejemplo, hará un plan si le pides que “haga un menú para la semana si soy vegetariano” o “piense en qué ver en San Petersburgo si solo hay un día”.
Asimismo, desde Yandex reconocieron que al esta tecnología estar en modo de prueba, Alisa podría dar información inexacta. Sin embargo, esto no le impedirá generar nuevos textos “con la ayuda de su erudición y la capacidad de sacar conclusiones”.
“YandexGPT fue entrenada en las supercomputadoras de la compañía, consideradas como las más poderosas de Rusia y Europa oriental… A diferencia de los modelos de lenguaje anteriores, la red neuronal YandexGPT se entrenó en cientos de miles de ejemplos de respuestas significativas y bien escritas. Es por eso que ella responde tan simple y claramente como una persona bien informada. Para recopilar y preparar tales ejemplos, Yandex utilizó sus tecnologías de crowdsourcing y un equipo de entrenadores de IA”, destacó la compañía.
