El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad de Salamanca (USAL), diseñó un predictor de riesgo para pacientes con cáncer de mama.
La tecnología sirve para identificar los genes asociados a la supervivencia y riesgo de los pacientes. También es capaz de facilitar el pronóstico de la enfermedad en el paciente que la padece.
Sobre este particular, el responsable del proyecto, Javier De las Rivas, puntualizó que cuando se trata de cáncer, el diagnóstico y pronóstico dependen de la biología del cáncer y del tejido analizado.
“Estos varían significativamente entre los distintos tipos de cáncer. Identificar nuevos biomarcadores a través de la investigación permite mejorar el diagnóstico y pronóstico de las enfermedades, y proporcionar un tratamiento más personalizado y adecuado para cada paciente“, señaló el especialista.
De acuerdo con una nota de prensa del CSIC, los investigadores lograron obtener “una firma génica ligada a los biomarcadores moleculares“. Los biomarcadores ayudan a determinar el tipo de tumor que tiene cada paciente y “guían las decisiones clínicas de los oncólogos“.
El hallazgo se logró después de identificar un conjunto de genes biomarcadores para una cohorte de 500 pacientes aproximadamente y cotejarlos con otra cohorte de tamaño similar.
El predictor no se limita a asignar un riesgo al desarrollo de cáncer de mama, de alto o bajo. Hace una estimación de riesgo de cero a cien. Por tanto, según sus creadores, aporta una información mucho más precisa.
Crean predictor que determina supervivencia de pacientes con cáncer de mama#ConMaduroMásPueblo https://t.co/ih1xvHzZf1 pic.twitter.com/I47ag6avmA
— VTV CANAL 8 (@VTVcanal8) July 3, 2023
