Los cazadores de meteoritos caídos pudieran tener la respuesta más expedita con el uso de algoritmos sofisticados.
En este caso, la Universidad Libre de Bruselas en Bélgica creó un mapa de 613 probables puntos calientes de meteoritos.
Entre ellos se incluyen algunas estaciones de investigación antárticas cercanas a las existentes. Se trata de un nuevo y poderoso algoritmo de aprendizaje automático que ha identificado más de 600 puntos calientes en la Antártida.
Y aunque la Antártida no es necesariamente el lugar de aterrizaje número 1 para los meteoritos, trozos de roca extraterrestre que ofrecen una ventana al nacimiento y la evolución del sistema solar, los científicos apuestan por este algoritmo para su búsqueda.
Tomando en cuenta que las zonas de varamiento de meteoritos han sido encontradas por suerte, y el uso de satélites, no solo lleva más tiempo de examinación en las imágenes, sino que también se convierte en una práctica costosa.
Scientists have trained computers to identify the likeliest places in Antarctica to find fallen meteorites.
https://t.co/OJlPoXj98D— Science News (@ScienceNews) January 28, 2022
¿Cómo funciona este algoritmo?
El algoritmo de aprendizaje automático se sustenta con datos sobre la velocidad y el grosor del hielo, las temperaturas de la superficie, la forma del lecho rocoso y las zonas de varamiento conocidas.
Hasta la fecha, alrededor de 45 mil meteoritos han sido arrancados del hielo. Pero esa es una fracción de los 300 mil bits de roca espacial que se estima que se encuentran en algún lugar de la superficie del continente.
A la espera de que merme el covid-19
El equipo aún tiene que probar el mapa sobre el terreno, una situación que se ha convertido cuesta arriba.
Debido al brote de covid-19 en la estación belga en diciembre pasado, que detuvo los planes de probarlo durante la temporada de campo 2021-2022. De allí que esperan puedan probar en el sitio su algoritmo para el año entrante.
En tanto, el equipo está haciendo todo lo posible para que los datos sean de acceso libre.
