La inteligencia artificial sigue abriéndose camino en el ámbito médico a través de múltiples usos. Una de sus utilidades fundamentales en este campo, es como herramienta diagnóstica. Mediante la voz, esta tecnología es capaz de detectar patologías como la diabetes tipo 2, según un estudio publicado en la revista especializada Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
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Así funciona la IA en el diagnostico médica por voz
De acuerdo con medios especializados, el análisis de voz puede ayudar a diagnosticar enfermedades físicas y psicológicas. Concretamente podría ayudar a la detección de trastornos mentales, depresivos y enfermedades cardíacas.
Consiste en analizar patrones de la voz inaudibles para el oído humano. Cuando se usa la inteligencia artificial para realizar análisis de voz, esta herramienta examina factores como: ritmos, pausas, tonos y melodías del habla. Esto con la finalidad de detectar los rasgos fonéticos característicos de ciertas enfermedades.
En este orden de ideas, la inteligencia artificial que alude el estudio publicado en Mayo Clinic, es capaz de diagnosticar a partir de seis a diez segundos de grabación, cambios en el tono y la intensidad de la voz. Esto, en combinación con datos básicos de salud como peso, altura y sexo del paciente la ayudan a determinar si el paciente padece diabetes tipo 2.
Su capacidad de diagnóstico sería muy precisa. El 89% en mujeres y el 86% en hombres.
Para programar la inteligencia artificial que diagnostica la diabetes tipo 2 se usaron las voces de 267 personas que no padecían diabetes, y que ya habían sido diagnosticadas con la patología. Los sujetos experimentales pronunciaron una frase corta en su teléfono inteligente, seis veces al día.
Se obtuvieron 18 mil muestras de habla. Se encontraron 14 características acústicas que difieren entre las personas con y sin diabetes tipo 2.
Los investigadores advierten que por muy precios que sean los resultados logrados, el diagnóstico debe ser corroborado por un médico.
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